信息流廣告現(xiàn)在可以說是發(fā)展的如日中天，打開各個APP，都能看到信息流的蹤影，當然，有些信息流廣告你得仔細看，不然真看不出來是廣告，這也是信息流廣告的一大特點，不像廣告的廣告。
那么信息流平臺如此之多，我的品牌、產(chǎn)品適合哪些平臺呢？該如何選擇眾多的信息流渠道呢？
今天厚昌網(wǎng)絡的小編就給大家整理了一份主流信息流平臺的特點和用戶數(shù)據(jù)以及特征，希望能夠?qū)δ銈冇兴鶐椭?/span>
1、微博粉絲通
微博“粉絲通”是基于用戶興趣等，將企業(yè)廣告廣泛傳遞給粉絲和潛在粉絲的營銷產(chǎn)品。同時它擁有7大信息流廣告展現(xiàn)形式。粉絲通商業(yè)化成熟，是目前大多數(shù)廣告主必投的渠道。
● 用戶特征：群體活躍，偏年輕化
● 優(yōu)勢：可以指定博文產(chǎn)生活互動的用戶群體，同時移動端日活躍用戶占比達91%，并具有博文、應用、賬戶、視頻、圖文、九宮格多種形式靈活使用，通過移動社交實現(xiàn)原生傳播!
● 缺點：成本偏高，流量不可控。
2.新浪扶翼
新郎扶翼是以數(shù)據(jù)洞察為基礎，程序化購買為主導的精準廣告平臺。通過數(shù)據(jù)洞察、定向精準等方式實現(xiàn)更好的廣告效果，除了新浪新聞APP、wap流量以外還包含一些流量聯(lián)盟APP。
● 用戶特征：群體比較集中，男性，高等教育偏多
● 優(yōu)勢：數(shù)百個資源位，覆蓋100多個核心優(yōu)質(zhì)資源，每日總曝光量高達6億，2.5億日均PV，多終端多平臺，開啟效果廣告新世界。
● 缺點：不能選擇APP或者頻道投放
3、今日頭條
今日頭條是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領域成長很快的產(chǎn)品服務之一，是目前資訊類信息流平臺很大的平臺。支持跳轉H5頁面、一鍵下載APP。
● 用戶特征：群體廣泛，所集中在二三線及以下城市
● 優(yōu)勢：算法成熟，關鍵詞定向，有移動建站很方便，支持CPA。用戶每日使用時長超過76分鐘，同時能5秒快速推廣，鎖定目標用戶，10秒更新用戶模型，為對的用戶推送對的廣告。
● 缺點：正常情況下內(nèi)涵段子千萬別投。
4、騰訊智匯推
是一種基于騰訊微博平臺的信息流廣告，包含騰訊網(wǎng)(日均PV達到9.3億)、騰訊視頻、天天快報資源。
● 用戶特征：群體廣泛，IOS用戶非常高
● 優(yōu)勢：資源豐富，目標客戶定位精準，精打細算見利益。硬廣式曝光+軟廣式植入，廣告成效更快實現(xiàn)!
● 缺點：成本偏高，算法不成熟
5、騰訊社交廣告
是騰訊的廣告平臺，包含騰訊新聞、微信朋友圈、公眾號、QQ空間、瀏覽器等眾多資源，基本覆蓋全網(wǎng)用戶，憑借微信和QQ兩大超級app，流量很大。
● 優(yōu)勢：屬于社交應用排名NO.1，覆蓋面廣，日活高，用戶粘性大，適合品牌宣傳。
● 缺點：朋友圈廣告素材審核較嚴，且價格太貴，還有很多品牌商跟你搶量。
6、百度信息流
是在百度首頁，百度貼吧、百度手機瀏覽器APP等百度平臺的資訊流中穿插展現(xiàn)的原生廣告，用戶面交廣。
● 優(yōu)點：有搜索基礎，關鍵詞定向，能定向貼吧
● 缺點：廣告主大多是搜索轉化的，因此SEM思維固化嚴重
7、一點資訊
是將智能推薦技術與搜索引擎技術整合，打造出的資訊類應用，從鳳凰網(wǎng)導入原創(chuàng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。
● 用戶特征：群體較窄，但背后是鳳凰新聞，男性會多一些
● 優(yōu)點：渠道比較新，能定向頻道
● 缺點：各方面都不成熟
8、UC頭條
UC頭條廣告平臺主打基于大數(shù)據(jù)分析用戶興趣標簽的信息流廣告投放， 一方面由UC提供海量流量資源，另一方面則由阿里媽媽提供專業(yè)的廣告后臺和服務支持。 全面幫助廣告主將服務、產(chǎn)品信息更精準有效地推向全球UC瀏覽器用戶。
● 用戶特征：畢竟背后是阿里爸爸的大數(shù)據(jù)，用戶廣泛，偏年輕化
● 優(yōu)點：廣告標題長，接近原生
● 缺點：“震驚”黨、“標題”黨
9、陌陌信息流
陌陌是一款基于地理位置的移動社交產(chǎn)品?；谀澳昂Ａ康挠脩魯?shù)據(jù)，廣告引擎智能匹配目標受眾，商家可以與用戶進行實時對話，開展新客源，維系老客戶。主要在APP、游戲、金融、電商、美容整形等行業(yè)進行投放。
優(yōu)勢：具有3億總注冊用戶量，人均打開次數(shù)10次/天，月活躍用戶為7480萬，是中國TOP1的LBS社交廣告平臺，廣告點擊率高于行業(yè)平均值10倍以上。
信息流渠道日益繁多，競爭也是日益激烈，大大小小的信息流平臺紛紛上線，上面我們只針對目前市場比較火的一些渠道單獨拿出來分析。
好了，本篇文章到此就結束了。
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